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三是数据分析;在数据收集完成后基于这些数据要做一些什么样的处理,典型的如报表应用,那每天可能就是写SQL开发报表了;还有一些如风险监测等平台,都要基于大数据平台收集的数据来进行处理;更往上就是一些如客户行为预测分析等分析场景,这个时候就需要使用一些更加专业的数据分析工具如SAS或者其它的一些更加的语言如Python、R语言等来进行数据挖掘及分析了。
大数据开发需要学习的内容包括部分,分别是大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。大数据工程师--南京大数据开发培训班
简述大数据工程师是在Linux系统下搭建Hadoop生态系统(cloudera是*大的输出者类似于Linux的红帽),把用户的交易或行为信息通过HDFS(分布式文件系统)等存储用户数据文件,然后通过Hbase(类似于NoSQL)等存储数据,再通过Mapreduce(并行计算框架)等计算数据,然后通过hiv或pig(数据分析平台)等分析数据,后按照用户需要重现出数据的工程师。
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