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    大数据开源闭源并驾齐驱
    大数据领域并不是只有Hadoop,Spark,Flink等这类大家耳熟能详的开源产品,还有很多的闭源产品,比如AWS上的Redshift,阿里的MaxCompute等等。这些产品虽然没有开源产品那么受开发者欢迎,但是他们对于很多非互联网企业来说是非常受欢迎的。因为对于一个企业来说,采用哪种大数据产品有很多因素需要考虑,是否开源并不是标准。
    产品是否稳定,是否有商业公司支持,是否足够安全,是否能和现有系统整合等等往往是某些企业更需要考虑的东西,而闭源产品往往在这类企业级产品特性上具有优势。
    近几年开源产品受公有云的影响非常大,公有云可以无偿享受开源的成果,抢走了开源产品背后的商业公司很多市场份额,所以近很多开源产品背后的商业公司开始改变策略,有些甚至修改了Licence。不过我觉得公有云厂商不会杀死那些开源产品背后的商业公司,否则就是杀鸡取卵,杀死开源产品背后的商业公司,其实就是杀死开源产品的大技术创新者,也就是杀死开源产品本身。我相信开源界和公有云厂商终会取得一个平衡,开源仍然会是一个主流,仍然会是创新的主力,一些的闭源产品同样也会占据一定的市场空间。

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  大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有海量的数据规模、的数据流转、多样的数据类型和价值密度低特征。

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