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来源：南宁优就业IT培训学校时间：2020/9/16 16:49:05

良庆区去哪能学大数据分析

　　良庆区去哪能学大数据分析？给您推荐南宁优就业IT培训学校。优就业是中公教育旗下IT培训品牌，致力于培养面向互联网领域的高端人才，以学员就业为目的，优质就业为宗旨，是一家集UI 设计培训、Web前端培训、Java开发培训、Python培训、大数据工培训、软件测试培训等课程为一体的IT培训机构。

良庆区去哪能学大数据分析

　　我们在前几期的文章中给大家简单介绍了大数据技术的技术应用以及结构层次等内容，而今天我们就再来简单分析一下，普通用户应该如何理解大数据技术。

　　1、大数据究竟有多大

　　掌握更多的数据对于人类科学来说是一种进步,那有助于我们认识客观世界。研究人员只是从收集到的数据中提取了1%的数据进行分析。这1%被分析的数据支配了目前的大数据创新，被称为“大数据”。“大数据”其实并不大，与反映客观事物的真实数据还有很大的差距。“人们处理的数据从样本数据变成全部数据”的结论至少从目前的数据收集和分析能力来说是不可能实现的。

　　2、大数据能让企业盈利吗

　　来源于互联网、传感器、流数据库、社会网络等方面的数据具有多样性和差异性，非常复杂，许多数据形式、结构都不同，有些数据甚至互相矛盾。数据从采集、存储到分析都是要花钱的，收集、存储数据的成本很高，分析数据的成本更高。数据挖掘项目不是一劳永逸的。模型出现偏差就不能再按原来的方案使用这个模型了，必须对模型进行调整。企业必须了解业务人员的需要，再请数据分析师帮助解决问题。

　　3、大数据的分析真的很准吗

　　科学研究实际需要的数据有可能被人们收集的海量数据所淹没。人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相互联系。这一切代表着人类告别总是试图了解世界运转方式背后深层原因的态度，而走向仅仅需要弄清现象之间的联系以及利用这些信息来解决问题。数据不懂社交、不懂背景，会制造出更多噪音，遗漏真正有价值的东西，大数据无法解决大问题。在日常生活中，有很多收集不到的数据，但它们非常重要，起着决定性的作用。

　　4、大数据能绕过“隐私权”吗

　　在大数据时代，你透明的程度已经不取决于你了，你已经被大数据监控和记录了。在大数据时代，无处不在的数据采集系统使每个人都是赤裸裸的，没有隐私，无处可藏，甚至掌握大量数据的分析系统比你更了解你自己。75%的人不希望企业储存他们的个人信息，几乎90%的人反对企业跟踪他们的网络浏览记录。

　　5、大数据管理应用

　　在，政府各个部门都握有构成社会基础的原始数据，比如，气象数据，金融数据，信用数据，电力数据，煤气数据，自来水数据，道路交通数据，客运数据，安全刑事案件数据，住房数据，海关数据，出入境数据，旅游数据，医疗数据，教育数据，环保数据等等。

　　如果政府可以将这些数据关联起来，并对这些数据进行有效的关联分析和统一管理，这些数据必定将获得新生，其价值是无法估量的。

　　城市规划通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供决策，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。

　　交通管理通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。

　　舆情监控通过网络关键词搜索及语义智能分析，能提高舆情分析的及时性、全面性，全面掌握社情民意，提高公共服务能力，应对网络突发的公共事件，打击违法犯罪。

　　安防与防灾通过大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力。

南宁优就业大数据培训课程

大数据来袭，你准备好推塔了吗？

　　大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有大量的数据规模、的数据流转、多样的数据类型和价值密度低特征。未来大数据相关人才缺口巨大。

大量优质岗位等你来

薪资待遇随工作年限呈阶梯式上涨

只有想不想学，没有能不能学

我是	我想转行	我想技能提升
入学勤能补拙	现有工作枯燥，工资太低	已有的技术太落伍，担心被企业淘汰

我是应届毕业生	我是在校大学生
求职压力大，同专业市场需求饱和	对所学专业没有兴趣，为日后就业提早打算

理论、实战双向并行，奠定入行扎实基础

第一阶段

Java基础

　　Java基础:

　　Java基础语法面向对象编程常用类和工具类集合框架体系异常处理机制文件和IO流移动开户管理系统多线程枚举和垃圾回收反射 JDK新特性通讯录系统

　　培养方向：

　　Java基本语法中的常量、变量声明和使用、运算符、数据类型以及相互转换、分支结构、循环结构、方法的定义和使用、数组、内存结构; 面向对象的编程思想；掌握类和对象的定义和使用;理解封装、继承、多态等特性；掌握抽象类接口的特点和使用方式；充分理解并运用Java面向对象思想来进行程序开发; 熟练使用常用类解决复杂问题；掌握异常的体系和处理机制；深入理解集合类的特点和底层实现原理；掌握集合类的常用方法;熟练掌握File类和多种IO流读写其他设备数据的方法；培养阅读源码的习惯和能力; Java多线程的概念、原理、创建方式、同步、线程池技术；掌握Java的反射机制以及JDK的新特性。

　　职业方向:

　　初级Java工程师

第二阶段

JavaEE核心

　　JavaEE核心:

　　前端技术数据库 JDBC技术服务器端技术 Maven Spring SpringBoot Git

　　培养方向：

　　静态的网页技术，并且可以制作精美的网页和动态JavaScript效果完成项目前端页面的制作; MySQL数据库的基本操作和SQL语言对数据库的CRUD操作; JDBC连接数据库技术；数据库事务以及JDBC事务控制方式; 连接池的使用；DBUtils工具的使用,完成对数据库的CRUD操作; 服务器基本使用；Web工程创建; 服务器技术结合前端和数据库技术，使用MVC模式进行B/S架构项目的开发工作; Maven项目构建和管理; 熟悉Spring模块结构和作用；如何对组件对象进行参数注入；Spring声明式事务处理；理解SpringIOC和SpringAOP; 使用SpringBoot简化项目开发; 常用版本控制器Git的使用。

　　职业方向:

初中级Java工程师

第三阶段

Hadoop生态体系

　　Hadoop生态体系

　　Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平台

　　培养方向：

　　Linux操作系统安装及基本命令；shell脚本编程；大数据架构Hadoop原理及编程使用；熟悉大数据框架Hadoop调优 ZooKeeper工作机制，以及动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用以及调优; Phoenix基本使用; Impala查询使用; Kylin大数据的OLAP引擎; Flume数据迁移工具; Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试; Kafka消息队列; Oozie、Azkaban项目流程调度开发工具; Hue开源Hadoop UI系统；掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用; 各个大数据组件在项目中的实战使用。

　　职业方向:

　　大数据开发工程师

第四阶段

Spark生态体系

　　Spark生态体系:

　　Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink

　　培养方向：

　　Scala多范式编程语言编写程序； Spark大数据计算框架原理；Spark实时流处理技术；Spark大数据计算框架调优；要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知，能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能； Flink实时流处理技术；熟悉项目中应用开发。

　　职业方向:

大数据Spark开发工程师

第五阶段

项目实战+机器学习

　　项目实战+机器学习:

　　高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习

　　培养方向：

　　熟悉大数据开发基本流程和技术架构；熟悉机器学习算法理论基础；熟悉Python语言基础及数据算法库；熟悉机器学习应用场景；熟悉Spark机器学习框架；熟悉数据分析平台开发全流程；熟悉大数据推荐系统的开发全流程。

　　职业方向:

　　中级大数据工程师

第六阶段

就业指导

　　就业指导:

　　企业面试前期准备与技巧专业指导企业面试复盘

　　课程内容：

　　1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作（个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题的讲解 3、技术简历的指导与优化 4、强化实战项目（项目模块的介绍，业务流程的梳理）真实面试复盘（晚自习时间）（总结学员面试中的问题，进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解）

　　培养方向:

　　从简历、面试技巧等层面助力学员，培养学员沟通表达能力让学员清晰了解职业发展规划，明确自身定位，找到适合自身发展的工作；通过项目强化、面试专项指导、面试复盘等，学员能更好就业

一路暖心服务，不怕您货比三家

优就业

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其他机构

大班授课，老师精力有限，学员问题无法及时得到解决。

纯理论填鸭式教学，知识点抽象干瘪，不能学以致用。

案例陈旧，无法适应需求，小众非典型案例，不具行业代表性。

短暂虚拟操作，方法一带而过，学员对知识一知半解。

指导学员简历作假，或干脆无就业服务，无法按学员真实情况推荐就业，就业不稳定或薪资达不到预期。

日常管理散漫，食宿自理，后续费用接踵而至，经济压力大，影响学习质量。

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大数据毕业学员薪资统计

数据来源于内部学员就业情况统计，非广告宣传

2018年11月平均就业薪资	2018年12月平均就业薪资	2019年1月平均就业薪资
15000元/月	13633元/月	12500元/月

2019年2月平均就业薪资	2019年3月平均就业薪资	2019年4月平均就业薪资
11333元/月	11833元/月	11167元/月

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