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来源：合肥IT培训学院时间：2020/7/7 15:05:07

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Python语言和人工智能之间有何联系
我们经常听到”Python“与”人工智能“这两个词，也很容易混淆这两个词，那么Python和人工智能到底什么关系呢？Python人工智能工程师待遇怎么样？今天就来为大家解答一下：
关于Python
Python是一门计算机程序语言，目前在人工智能科学领域被广泛应用，广泛应用就表明各种库，各种相关联的框架都是以Python作为主要语言开发出来的。
谷歌的TensorFlow大部分代码都是Python，其他语言一般只有几千行。
Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单。
Python有非常多的深度学习库可用，现在大部分深度学习框架都支持Python，不用Python用什么？
关于人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”
简单来说，人工智能是一种未来性的技术。
人工智能的应用
从我们日常用的智能音箱，到百度、谷歌等独角兽公司研发的无人驾驶汽车，再到波士顿动力较新的智能机器人，都是人工智能技术的现实应用。
有人预测，在未来十年，人工智能将主导我们的生活。
至2027年：自动驾驶已相当成熟，大街上超过30%的汽车是无人驾驶的，很多私家车主在上班期间就把车开启自动架驶模式，让它自己接单挣外快。
Python语言和人工智能之间有何联系？

各行业大量使用机器人替代人工，底层的司机、保安、快递、清洁工、超市服务员、护士、制造工人等技术含量较低的工程受到极大冲击。

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Python和人工智能的关系，其实，简单来说，Python是较适合人工智能开发的编程语言。
Python由于简单易用，是人工智能领域中使用较广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。
当谈到AI时，Python是一种现代化的选择。
为什么呢，除了一般的原因，Python使原型设计变得更加快捷，同时具有更加稳定的架构。
举个例子，比如Scikit-learn（一个机器学习库）。在Python中调试是一个很快的过程。它还提供了对其他语言的应用程序设计接口（API）。Python的大量的库很有帮助，但是你必须精通Python，才能很好地利用它。
未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理，而python较大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势，我相信未来的10年，Python会越来越火。
Python语言简单易学，支持库丰富强大，这两大支柱从早期就奠定了Python的江湖地位。
大数据与人工智能时代，掌握Python基础后，我们可以选择数据分析方向、人工智能方向、全栈开发方向……
Python的几个发展方向如下：
1.Pythonweb全栈工程师
我们都知道，全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才，全栈工程师的薪资在20K左右，而Pythonweb全栈工程师则会高出5k-10K，所以若是你能力足够，选就是Pythonweb全栈工程师。
2.Python自动化测试工程师
只要是和自动化有关系的，Python这门语言都可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的部分工作者都需要学习Python帮助提高测试效率，作自动化测试的人都明白，会不会Python是两回事。目前Python自动化测试的薪资在15k-25k左右。
3.大数据工程师
我们现在是真正的大数据时代，而Python这门语言在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python语言可以更好地和大数据对接。目前大数据工程师的薪资在18k-25k左右。
4.数据分析师、爬虫工程师
做数据分析的现在也是需要学习Python的，Python可以更快的提升对数据抓取的程度和速度，这对于做数据分析的人来说再好不过了，若是你还在用表格的阶段，可以尝试提升一下自己了。目前数据分析师、Python爬虫工程师的薪资是18k-25K。
5.自动化运维
根据了解，现在好像没有太多的运维工作者不需求Python，只要还有一点上进心的，想着未来今后的发展，他们根本都在努力学习Python，运维今后不要再问为什么要学习Python了，没有为什么。目前自动化工程师的薪资是15k-20k。
6.人工智能
为什么把这个方向留在较后，因为这是咱们即将到来的年代“人工智能年代”机器人扫地，机器人洗碗，这样的年代不会太远，较多五年，而Python正是这个方向选的语言。目前人工智能开发工程师的薪资在25k-35K。

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