珠海童程童美少儿编程培训机构 |
珠海选择适合孩子的编程机构-推荐珠海童程童美少儿编程培训机构。童程童美通过趣味编程教育培养孩子编程兴趣,发现孩子编程天赋,并为他们提供成为IT的职业编程教育。线上线下一体的少儿编程教育平台,线上课程汲取百所校区面授成果,线下200家校区,遍布60座城市,上万名学员学习检验成功有效。
随着科技互联网的高速发展,人工智能逐步融入到社会各行各业,为了在未来10年小朋友能跟上时代科技的发展不被淘汰,不少家长开始关注少儿编程。但是市场上培训机构鱼龙混杂,加上不少家长是次接触少儿编程教育,那家长该如何选择一个适合中国小朋友的少儿编程机构呢?
学编程有哪些好的方面
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学习少儿编程 |
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我们要让孩子学习成绩提高30% |
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不管是证明勾股定理,还是计算圆周率;不管是论证动量守恒定律,还是模拟地球运动轨迹。这些在课堂上比较抽象的概念,运用编程生动直观地呈现,让孩子更容易理解和掌握。 |
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学习少儿编程 |
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我们要让孩子顺利考入名校 |
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学习代码编程参加信息学奥赛,名校录取率是其他竞赛的2倍。同时,北京、山东、浙江等地都已将编程纳入基础教育必修课和高考科目。 |
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学习少儿编程 |
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我们要让孩子从容面对未来职业 |
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编程是人工智能语言,简历上的黄金招牌。不仅是各大科技公司,各行业对编程人才都属于供不应求状态,60万年薪+期权股票只是争抢AI编程人才的低标准。 |
童程童美为了让少儿编程教育更适合中国孩子的孩子学习习惯,全新打造了童程在线少儿编程理念,依托达内集团业界的编程课程研发及师资团队,联合众多少儿教育心理学、少儿行为学,借鉴国外MIT麻省理工通识课进行深度拓展、并结合人教版、北师大版、苏教版、鲁教版、粤教版教材的课程标准,将编程教育与学校教育相融合,构建出了更适合中国孩子的在线少儿编程。
编程教育越来越受教育界重视,江苏、山东、北京等地已陆续将编程纳入中学课程体系。的“编程风”愈刮愈烈,已有24个在基础教育中设立了编程课程。
孩子要学编程,您是否要了解这些问题
1 有必要让孩子学习少儿编程吗? |
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2 少儿编程的学费多少? |
3 少儿编程主要有哪些课程? |
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4 如何在线学习少儿编程课程? |
5 现在学少儿编程怎么样? |
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6 孩子几岁学编程合适? |
青少儿编程教育并非高等教育那样学习如何写代码、编制应用程序,而是通过编程游戏启蒙、可视化图形编程等课程,培养学生的计算思维和创新解难能力。 例如学生在制作一个小动画的过程中,自己拆分任务、拖拽模块、控制进度,从而理解"并行"、"事件处理""目标实现"这样的概念 。 近年来,越来越多中学通过课外活动计划、学生社团等形式融入编程教育,学编程“已不是新鲜事”。在范围内,青少儿编程教育已经是一个主流。而的青少儿编程教育行业也正在如火如荼地发展起来。 |
少儿编程如何塑造孩子的思维?
计算思维:如同科学思维、设计思维一样,计算思维一样也是一种思维方式。那么怎样算是计算思维呢?拿做饭的场景做饭来举例子。 假设今天家里要来客人,我们会在做饭之前根据客人的口味考虑到今天的菜式。然后问题来了,需要买哪些材料?材料要怎么处理?这些都是需要解决方案的。 框架思维:分解问题之后,第二个步骤是识别,即单独检视、思考每一个小问题,搜索解决方案。在这里,我们需要将个步骤里分解的问题汇聚起来,搭建成一个框架,再往里头装东西。 还是用做饭这一行为来举例,将三个任务依照时间顺序排列,再去深挖每一个任务里的行动细则,更容易避免疏漏和手忙脚乱,提高解决效率。 |
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童程童美面向3-18岁青少年,依托达内教育集团16年编程教育经验,内容涵盖少儿启蒙编程(Scratch)和少儿趣味编程(JavaScript、HTML、CSS、Java)等,培养编程思维,提高中国孩子的综合能力和素质。课程流动课堂走进120多所中学公立校,受到教育界和学生家长的高度认可。 |
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承“玩中学,做中学”的教育理念,结合“PDCA”的教学模式,通过情境导入、探索体验、反思学习、总结重构等环节,培养孩子对于机器人和编程的认知,让孩子在快乐中学习! |
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小班授课,师生沟通有效;编程效果出现在同一个游戏世界,学员间配合性、交互性强。丰富的教学经验及技巧,深入浅出,保护孩子的学习力,提高学习效果。 |
在现在应试教育得模式下,不难发现很多家长很关注孩子数学得学习成绩,大多都是谈数学对编程的重要性,学好数学更容易接受编程知识。 但实际两者是相融相通的,学好了编程也对学习数学大有帮助,因为数学真的难点在于推理的逻辑思维,编程启发的就是孩子的这种潜能。 在以往得高考得试题当中部分省份出现了编程相关试题,不少学过JavaScript或者Python语言的孩子都要偷着乐了,这刚好是他们有接触过的编程知识。 这也恰恰给了我们一个提示,正在越来越重视孩子编程能力的培养,考的不是编程而是编程的思维能力,学习真正要教给人的正是学习后留下的东西。编程思想的核心是分解、抽象、模式识别和算法。 |
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