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昆明哪有少儿人工智能编程辅导班

编程是开启孩子认知计算机科学世界的窗户,让孩子从想象力到创造力的实现,在行动中思考,激发孩子对学习的持续性和乐趣。赶快带着您的孩子加入我们的编程学习之旅吧!

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昆明童程童美少儿编程课程面向3-18岁青少儿,目前开设有人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛编程、乐高创意启蒙课程,其中人工智能编程内容涵盖少儿启蒙编程(Scratch)和少儿趣味编程(Python、JavaScript、HTML、CSS、Java)等,培养编程思维,提高中国孩子的综合能力和素质。

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奥巴马曾表示:“编程关乎美国的未来……我们需要孩子们熟练地掌握这些技术”,美国政府拿出40亿美元推广编程教育,计划在未来十年内培养十万编程教师。目前,美国基础教育阶段约有67.5%的孩子已在接受在线编程教育,英国、日本、韩国、新加坡等都有类似的鼓励少儿编程教育的项目。

近年来,我国政府也在从顶层设计上对少儿编程教育给予支持。2017年7月8日,出台《新一代人工智能发展规划》指出,“实施全民智能教育项目,在中学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育,鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。”

人工智能进学校上升为战略,给市场带来切实的政策利好。

随着互联网对生活的全面渗透,以及诸多创富故事在科技行业不断涌现,越来越多家长意识到信息技术的重要性,谁都不希望孩子输在新的起跑线上。

长期来看,政策的支持也意味着未来编程会像英语一样在各种考试评优中占据其位置,成为衡量孩子综合能力的一个考量,说到底,编程已成为跟英语、艺术、体育并列的一根新的起跑线。

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  编程教育越来越受教育界重视,江苏、山东、北京等地已陆续将编程纳入中学课程体系。的“编程风”愈刮愈烈,已有24个在基础教育中设立了编程课程。


孩子要学编程,您是否要了解这些问题

1 有必要让孩子学习少儿编程吗?

2 少儿编程的学费多少?
3 少儿编程主要有哪些课程?

4 如何在线学习少儿编程课程?
5 现在学少儿编程怎么样?

6 孩子几岁学编程合适?


少儿编程未来发展性如何?

  青少儿编程教育并非高等教育那样学习如何写代码、编制应用程序,而是通过编程游戏启蒙、可视化图形编程等课程,培养学生的计算思维和创新解难能力。

  例如学生在制作一个小动画的过程中,自己拆分任务、拖拽模块、控制进度,从而理解"并行"、"事件处理""目标实现"这样的概念 。

  近年来,越来越多中学通过课外活动计划、学生社团等形式融入编程教育,学编程“已不是新鲜事”。在范围内,青少儿编程教育已经是一个主流。而的青少儿编程教育行业也正在如火如荼地发展起来。



打开编程大门预见孩子未来


少儿编程如何塑造孩子的思维?

  计算思维:如同科学思维、设计思维一样,计算思维一样也是一种思维方式。那么怎样算是计算思维呢?拿做饭的场景做饭来举例子。

  假设今天家里要来客人,我们会在做饭之前根据客人的口味考虑到今天的菜式。然后问题来了,需要买哪些材料?材料要怎么处理?这些都是需要解决方案的。

  框架思维:分解问题之后,第二个步骤是识别,即单独检视、思考每一个小问题,搜索解决方案。在这里,我们需要将个步骤里分解的问题汇聚起来,搭建成一个框架,再往里头装东西。

  还是用做饭这一行为来举例,将三个任务依照时间顺序排列,再去深挖每一个任务里的行动细则,更容易避免疏漏和手忙脚乱,提高解决效率。



 童程童美让中国儿童也学会编程



童程童美面向3-18岁青少年,依托达内教育集团16年编程教育经验,内容涵盖少儿启蒙编程(Scratch)和少儿趣味编程(JavaScript、HTML、CSS、Java)等,培养编程思维,提高中国孩子的综合能力和素质。课程流动课堂走进120多所中学公立校,受到教育界和学生家长的高度认可。

承“玩中学,做中学”的教育理念,结合“PDCA”的教学模式,通过情境导入、探索体验、反思学习、总结重构等环节,培养孩子对于机器人和编程的认知,让孩子在快乐中学习!

小班授课,师生沟通有效;编程效果出现在同一个游戏世界,学员间配合性、交互性强。丰富的教学经验及技巧,深入浅出,保护孩子的学习力,提高学习效果。


少儿编程与数学相辅相成

  在现在应试教育得模式下,不难发现很多家长很关注孩子数学得学习成绩,大多都是谈数学对编程的重要性,学好数学更容易接受编程知识。

  但实际两者是相融相通的,学好了编程也对学习数学大有帮助,因为数学真的难点在于推理的逻辑思维,编程启发的就是孩子的这种潜能。

  在以往得高考得试题当中部分省份出现了编程相关试题,不少学过JavaScript或者Python语言的孩子都要偷着乐了,这刚好是他们有接触过的编程知识。

  这也恰恰给了我们一个提示,正在越来越重视孩子编程能力的培养,考的不是编程而是编程的思维能力,学习真正要教给人的正是学习后留下的东西。编程思想的核心是分解、抽象、模式识别和算法。




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