成都python人工智能编辑培训该如何选择

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Python被称为全世界的编程语言，同时也被称作是“胶水语言”，但是关于Python的一些基础特性有些小伙伴还不清楚，今天我们就来具体聊聊Python的一些基础特性，这也是你成为Python开发者必备的知识。

1、Python开发是面向过程、函数还是对象？

Python虽然是解释型语言，但是从较初设计开始就是一门面向对象的语言，对于Python来说一切皆为对象。正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很简单的，当然如果习惯面向过程或者函数的写法也是可以的，Python并不做硬性的限制。

2、Python能够胜任大数据吗？

Python很适合做大数据相关的分析，内置的C编译的模块能应对常见的操作，个别极端的算法建议用C重写相关模块。另外还要看需求是CPU密集型，还是IO密集型，如果是CPU密集型建议这部分操作由C实现，IO密集型的效率不会因为Python而有多少改变。

3、Python适用于哪些应用场景？

目前看到的比较多人用来写Web，使用如Django、web.py框架，没记的话Flask也是的，还有一个情况使用的比较多，用Python当胶水，与各种语言结合，共同完成某些软件功能，注意观察也许你会发现，在安装一些软件的时候会有Python的身影。大数据分析Python也是比较适合的，从载入到分析，再到保存结果等，Python有一整套的模块应对。

4、如何利用Python提高开发效率？

因为Python 模块资源丰富，很多底层的东西不需要自己写，运用得当开发效率当然会提升，而且各种框架也为开发提供了基础。

5、Python是否可以访问常见的数据库？

可以的，Python可以访问常见的各种数据库，例如MySQL、Oracle、SQLServer、Vertica、等，加载相应的模块即可，模块列表如下：

Oracle：cx_Oracle

MySQL：MySQLdb

6、Python可运行在那些平台？跨平台性如何？

Python支持常见的主流平台，如AIX、Solaris、HPUX、、Windows、Linux等，除Windows外常见的Unix、Linux平台均带有原生的Python，但版本一般较低。关于跨平台和它跨平台语言一样，要注意有个别模块是单一平台特有的，整体的跨平台性还是很好的，不必为适应多平台写多套代码。

7、如何掌握Python？

学习Python其实较重要的是学习模块，而非语法本身，Python的语法十分简单，只要大学学过C或者数据结构课程，甚至完全没学过的人也是可以轻松掌握的。掌握了语法已经可以实现Shell的功能，但要想提高模块的学习必不可少，如运维人员经常用的有：

XlsxWriter：Excel相关处理

IPy：IP地址相关处理

difflib：文件比较

psutil：获取性能信息

dnsptyhon：域名相关处理

socket：基本网络通信

pexpect：屏幕信息获取，常用于自动化

paramiko：SSH客户端

其他还有很多功能模块，每天也不断的有新的模块、框架、组件产生，比如用于与Java 做桥接的PythonJS，甚至Python还可以编写Map和Reduce。

8、Python运行速度如何？

通常Java的速度比Python快些。Python调用C扩展除外（也可以直接用CPython）。

对于Python速度太慢的批评，Python语言作者Guido van Rossum说：

如果你开发的系统发现了性能瓶颈，通常较有效率的做法是找到出问题的代码块，用速度较快的语言如C或C++写一些代码替换该功能或该模块，而不是用C或C++重写整个系统，因为对大部分代码而言，语言的速度是无关紧要的。

学习是一个人较大的修养，通过学习不仅可以提升自己的境界，还能丰富知识，为以后的就业打下基础，学习Python更是一个发展自己的好机会，毕竟人工智能时代已经到来，Python作为人工智能时代的主力军是非常有前景的，梦想没有腐朽，一路还有汗流。加油！