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　　列表常见应用

　　1. 内置list的方法，常用来把字符串或者元组改成列表类型

　　a = "asd"

　　list(a)

　　['a','s','d']

　　返回一个列表，参数是可迭代对象。里面输出的内容保持了传入的可迭代对象的元素和顺序

　　元组转为列表

　　list((1,2))

　　输出为[1,2]

　　但是如果传入数字，就会报错，因为数字是不可迭代的对象

　　list(10)

　　Traceback (most recent call last):

　　File "", line 1, in

　　TypeError: 'int' object is not iterable

　　2.xrange和range的区别(只在python2中使用起来有区别)

　　xrange(开始，结束，步长)步长省略的话，默认为1

　　2个函数的区别：

　　xrange 会生成一个xrange对象，

　　range直接生成一个列表对象

　　创建一个xrange对象

　　>>> a = xrange(1,10)

　　>>> a

　　xrange(1, 10)

　　>>> a[0]

　　1

　　>>> a[3]

　　4

　　创建一个range对象b

　　>>> b = range(1,10)

　　>>> b

　　[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

　　>>> b[0]

　　1

　　>>> b[3]

　　4

　　xrange的使用场合

　　1. 当我们需要操作一个非常大的数据，而且内存比较吃紧的时候，我们可以用xrange来操作省内存

　　2. xrange一般用在循环里面，比如我们只需要操作部分数据，而不是返回全部元素来完成操作，推荐使用xrange

　　比如

　　for m in range(1000): #range()生成一个包含[0-999]的对象

　　if m == 10:

　　print "sss"

　　break

　　for m in xrange(1000): #xrange()每一个迭代循环，只返回一个元素，只需返回[0-10],11个对象

　　if m == 10:

　　print "sss"

　　break

　　3. 列表推导式之再应用

　　复习例子1，取出1-100的所有值的平方

　　按从右向左的顺序来写，比较人性化,先写一个1-100的序列，让x迭代，然后左边写运算，较后加一个中括号

　　[x*x for x in range(100)]

　　常见应用如下

　　1)生成字符串

　　["the %s" % x for x in xrange(10)]

　　输出为 ["the 0","the 1","the 2","the 3",...."the 9"]

　　2)生成元组

　　for x in range(2) 先生成一个列表，进行迭代

　　for y in range(2) 再生成一个列表，进行迭代

　　定义一个元组(x,y)

　　定义列表，也就是加上中括号

　　完整的句子就是：

　　[(x,y) for x in range(2) for y in range(2)]

　　输出如下

　　[(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)]

　　3)生成字典，就是上面的一个打包操作，加上dict()

　　dict ([(x,y) for x in range(2) for y in range(2)])

　　输出如下

　　{0:1,1:1}

　　冒号左为key，右为value。key如果相同，后面的key会覆盖前面的key，所以前面的2个值(0,0),(0,1)只会有0:1; 后面的2个值也只会有1:1，道理一样。

　　4. 小技巧之再议删除

　　1)删除列表对象的引用

　　>>> a = [1,2,3]

　　>>> b = a #此时查看列表对象的地址,用id()查看，发现a,b的id值是一样的，也就是引用的列表对象的存储位置是一样的。

　　>>> del a

　　>>> b

　　[1, 2, 3]

　　2)清空列表对象里的元素

　　>>> c = b

　　>>> del c[:]

　　>>> c

　　[]

　　>>> b

　　[]

　　说明：

　　赋值符号“=”，表示引用，表示传址调用，他们有相同的ID号，如果修改某一个变量，另一个变量也会相应修改

　　[:] 表示复制，传值调用，2个变量ID号不同，此时修改b，不会影响a的值

　　a = [1,2,3]

　　b = a[:] #这个[:]是个什么东西

　　del a

　　b的值是什么。为什么呢?

　　当b=a时

　　>>> a=[1,2,3]

　　>>> b=a

　　>>> a

　　[1, 2, 3]

　　>>> b

　　[1, 2, 3]

　　>>> id(a)

　　140076707413024

　　>>> id(b)

　　140076707413024

　　当b=a[:]时，这里生成了一个新的列表对象，b的变化，不会影响下面a的输出。

　　>>> a=[1,2,3]

　　>>> b=a[:]

　　>>> a

　　[1, 2, 3]

　　>>> b

　　[1, 2, 3]

　　>>> id(a)

　　140076707334048

　　>>> id(b)

　　140076707335272

　　>>> b=[1,2,3,4]

　　>>> a

　　[1, 2, 3]

　　>>> b

　　[1, 2, 3, 4]