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  如果任何元素和已经存在一个链表,覆盖旧值;否则,将它设置为链表表头;如果是null,初始化并设置为链表表头

  ConcurrentHashMap支持允许多个修改同时并发进行,原因就是采用的Segment分段锁功能,每一个Segment 都想的于小的hash table并且都有自己锁,只要修改不再同一个段上就不会引起并发问题。

  使用ConcurrentHashMap时候 有时候会遇到跨段的问题,跨段的时候【size()、 containsValue()】,可能需要锁定部分段或者全段,当操作结束之后,又回按照 顺序进行释放每一段的锁。

  ConcurrentHashMap支持完全并发的读以及一定程度并发的写。如果使用传统的技术,如HashMap中的实现,如果允许可以在hash链的中间添加或删除元素,读操作不加锁将得到不一致的数据。但是ConcurrentHashMap实现技术是增加HashEntry几乎是不可变的。HashEntry代表每个hash链中的一个节点,其结构如下所示:




  可以看到除了value不是final的,其它值都是final的,这意味着不能从hash链的中间或尾部添加或删除节点,因为这需要修改next引用值,所有的节点的修改只能从头部开始。对于put操作,可以一律添加到Hash链的头部。但是对于remove操作,可能需要从中间删除一个节点,这就需要将要删除节点的前面所有节点整个复制一遍,较后一个节点指向要删除结点的下一个结点。为了确保读操作能够看到较新的值,将value设置成volatile,这避免了加锁。 remove操作要注意一个问题:如果某个读操作在删除时已经定位到了旧的链表上,那么此操作仍然将能读到数据,只不过读取到的是旧数据而已,这在多线程里面是没有问题的。

  HashEntry 类的 value 域被声明为 Volatile 型,Java 的内存模型可以增加:某个写线程对 value 域的写入马上可以被后续的某个读线程“看”到。在 ConcurrentHashMap 中,不允许用 null作为键和值,当读线程读到某个 HashEntry 的 value 域的值为 null 时,便知道产生了冲突——发生了重排序现象,需要加锁后重新读入这个 value 值。这些特性互相配合,使得读线程即使在不加锁状态下,也能正确访问 ConcurrentHashMap。

  在看源码实现时,对HashEntry 的 value 域的值可能为 null有些疑惑,网上都是说发生了重排序现象,后来仔细想想不完全正确,重排序发生在删除操作时,这只是其中的一个原因,尽管ConcurrentHashMap不允许将value为null的值加入,但现在仍然能够读到一个为空的value就意味着此值对当前线程还不可见,主要因为HashEntry还没有完全构造完成导致的,所以添加和删除对链表的结构性修改都可能会导致value为null。

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