吕梁python培训哪家好比较好一些

　　近年来，Python 在数据科学行业扮演着越来越重要的角色，对于码农来说，关注的永远是有什么新的流行，既能解决问题又好用的利器。在这里，IT培训网列出了对数据科学家、工程师们较有用的那些Python库。

　　Python库有什么用?Python有哪些库?

　　1、PyTorch

　　PyTorch是Python深度学习系列的较新成员之一，它是一个具有强大GPU支持的神经网络建模库。尽管仍处于测试阶段，但该项目得到了Facebook和Twitter等大人物的支持。PyTorch建立在另一个流行的深度库Torch的架构之上，以实现更的张量计算和动态神经网络的实现。

　　自然语言处理涉及设计处理，解释和分析人类语言，口头或书面的系统。Python提供了独特的库，用于执行各种任务，例如使用结构化和非结构化文本，预测分析等等。

　　2、NLTK

　　NLTK是一个流行的语言处理Python库。它为各种NLP任务提供了易于使用的界面，例如文本分类，标记化，文本解析，语义推理等等。它是一个开源的，社区驱动的项目，并且支持Python 2和Python 3。

　　3、SpaCy

　　SpaCy是另一个基于Python和Cython的自然语言处理库。它广泛支持各种深度学习库和框架，如Tensorflow和PyTorch。使用SpaCy，您可以相对轻松地为NLP构建复杂的统计模型。SpaCy易于安装和使用，在大规模提取和分析文本信息方面证明是非常有用的。

　　数据可视化是一种广泛使用的数据科学技术，用于通过图形，图表，仪表板和报告直观地分析和传递信息和有价值的业务洞察。Python提供了许多流行的库来进行有效的数据叙述。其中一些列表如下：

　　4、matplotlib

　　matplotlib是较受欢迎的数据可视化Python库，允许进行企业级2D和3D绘图。使用matplotlib，您可以使用几行代码构建不同类型的可视化，例如直方图，条形图，散点图等等。matplotlib的受欢迎程度可与R广受好评的ggplot2相媲美，Matplotlib可以在所有Python控制台上无缝运行，包括iPython和Jupyter笔记本电脑，为您提供创建和共享数据可视化所需的所有必要工具。

　　5、Seaborn

　　Seaborn是一个基于Python的数据可视化库，它源于matplotlib。除了提供有吸引力且富有洞察力的数据可视化之外，seaborn还为其他Python库提供强大支持，例如NumPy和pandas。

　　6、散景

　　Bokeh是一个基于Python的交互式数据可视化库。它旨在提供D3.js风格优雅的图形和可视化，主要在现代Web浏览器上运行。除了能够创建各种可视化外，Bokeh还支持实时数据集的大规模交互和可视化。

　　7、Plotly

　　Plotly是一个广泛使用的Python库，在世界各地用于制作出版品质的图表。使用Plotly，您可以轻松地构建交互式仪表板，散点图，直方图，烛台图表，热图以及大量其他数据可视化。凭借出色的交互性，部署和发布功能，Plotly可用于不同领域，主要是财务和地理空间行业，以进行有效的数据叙述。

　　Python为每个与数据科学相关的任务提供了一套广泛的库，每个库都配备了独特的功能，可以，轻松地完成任务。虽然有很多Python库，但我们可以根据它们的受欢迎程度，实用性以及它们带来的价值来挑选这几个库。