定州大数据培训班学费多少钱

　　数据分析流程

　　一般可以按“数据获取-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化”这样的步骤来实施一个数据分析项目。按照这个流程，每个部分需要掌握的细分知识点如下：

　　数据获取：公开数据、Python爬虫

　　外部数据的获取方式主要有以下两种。

　　种是获取外部的公开数据集，一些科研机构、企业、政府会开放一些数据，你需要到特定的网站去下载这些数据。这些数据集通常比较完善、质量相对较高。

　　另一种获取外部数据的方式就是爬虫。

　　比如你可以通过爬虫获取招聘网站某一职位的招聘信息，爬取租房网站上某城市的租房信息，爬取豆瓣评分评分高的电影列表。

　　获取知乎点赞、网易云音乐评论列表。基于互联网爬取的数据，你可以对某个行业、某种人群进行分析。

　　在爬虫之前你需要先了解一些 Python 的基础知识：元素(列表、字典、元组等)、变量、循环、函数………

　　以及，如何用 Python 库(urllib、BeautifulSoup、requests、scrapy)实现网页爬虫。

　　掌握基础的爬虫之后，你还需要一些技巧，比如正则表达式、使用cookie信息、模拟用户登录、抓包分析、搭建代理池等等，来应对不同网站的反爬虫限制。

　　数据存取：SQL语言

　　在应对万以内的数据的时候，Excel对于一般的分析没有问题，一旦数据量大，就会力不从心，数据库就能够很好地解决这个问题。

　　而且大多数的企业，都会以SQL的形式来存储数据。

　　SQL作为经典的数据库工具，为海量数据的存储与管理提供可能，并且使数据的提取的效率大大提升。你需要掌握以下技能：

　　提取特定情况下的数据

　　数据库的增、删、查、改

　　数据的分组聚合、如何建立多个表之间的联系

　　数据预处理：Python(pandas)

　　很多时候我们拿到的数据是不干净的，数据的重复、缺失、异常值等等，这时候就需要进行数据的清洗，把这些影响分析的数据处理好，才能获得更加地分析结果。