邯郸大数据分析培训班哪家靠谱推荐一个

　　什么是大数据

　　对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

　　大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

　　从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。】

　　大数据学习一般都学什么

　　大数据技术的学习内容有很多，包括：基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。

　　大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。

　　大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

　　大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。

　　大数据数据采集阶段：Python、Scala。