0基础大数据开发课程大纲

　　阶段：Java设计与编程思想

　　学习内容：Java设计与编程思想

　　学习目标：Java基础、Java面向对象、Java、数据库与JDBC

　　学习效果：熟练掌握Java语法并灵活运用，能够开发后台应用

　　第二阶段 Web前端开发

　　学习内容：Web前端开发

　　学习目标：HTML基础、CSS3基础、JS脚本编程

　　学习效果：能够基于HTML+CSS+JQuery进行前端开发

　　第三阶段 JavaEE进阶

　　学习内容：JavaEE进阶

　　学习目标：JavaWeb后端开发、SSM框架

　　学习效果：掌握主流JavaWeb框架并灵活运用

　　第四阶段 大数据基础

　　学习内容：大数据基础

　　学习目标：Linux基础、Maven基础

　　学习效果：熟练掌握Linux及Maven等相关知识并灵活运用 第五阶段 HDFS分布式文件系统

　　学习内容：HDFS分布式文件系统

　　学习目标：HDFS原理剖析、HDFS编程

　　学习效果：深入理解HDFS的原理并灵活运用

　　第六阶段MapReduce分布式计算模型

　　学习内容：MapReduce分布式计算模型

　　学习目标：MapReduce原理剖析、MapReduce实践

　　学习效果：熟练掌握MapReduce原理并灵活运用

　　第七阶段 Yarn分布式资源管理器

　　学习内容：Yarn分布式资源管理器

　　学习目标：Yarn原理剖析、Yarn实践

　　学习效果：深入理解Yarn的原理并调优

　　第八阶段 Zookeeper分布式协调服务

　　学习内容：Zookeeper分布式协调服务

　　学习目标：Zookeeper原理剖析、Zookeeper实践

　　学习效果：深入理解Zookeeper的原理并灵活运用

　　第九阶段 Hbase分布式数据库

　　学习内容：Hbase分布式数据库

　　学习目标：Hbase原理剖析、Hbase编程实践

　　学习效果：深入理解Hbase的原理并灵活运用及调优

　　第十阶段 Hive分布式数据仓库

　　学习内容：Hive分布式数据仓库

　　学习目标：Hive原理剖析、Hive编程实践

　　学习效果：深入理解Hive的原理并灵活运用

　　第十一阶段 FlumeNG分布式数据采集系统

　　学习内容：FlumeNG分布式数据采集系统

　　学习目标：FlumeNG原理剖析、FlumeNG编程实践

　　学习效果：熟练掌握FlumeNG的各种应用场景

　　第十二阶段 Sqoop大数据迁移系统

　　学习内容：Sqoop大数据迁移系统

　　学习目标：Sqoop原理剖析、Sqoop编程实践

　　学习效果：熟练掌握Sqoop并灵活运用

　　第十三阶段 Scala大数据黄金语言

　　学习内容：Scala大数据黄金语言

　　学习目标：Scala语法剖析、Scala应用实践

　　学习效果：熟练掌握Scala各种语法并灵活运用

　　第十四阶段 kafka分布式总线系统

　　学习内容：kafka分布式总线系统

　　学习目标：kafka原理剖析、kafka编程实践

　　学习效果：深入理解kafka原理并灵活运用及调优

　　第十五阶段 SparkCore大数据计算基石

　　学习内容：SparkCore大数据计算基石

　　学习目标：SparkCore核心原理、SparkCore实践

　　学习效果：深入理解SparkCore原理并灵活运用及调优

　　第十六阶段 SparkSQL数据挖掘利器

　　学习内容：SparkSQL数据挖掘利器

　　学习目标：SparkSQL核心原理、SparkSQL实践

　　学习效果：熟练掌握SparkSQL的各种应用场景并灵活运用

　　第十七阶段 SparkStreaming流失计算平台

　　学习内容：SparkStreaming流失计算平台

　　学习目标：SparkStreaming核心原理、SparkStreaming实践

　　学习效果：深入理解SparkStreaming原理及各种应用场景和调优

　　第十八阶段 SparkMllib机器学习平台

　　学习内容：SparkMllib机器学习平台

　　学习目标：SparkMllib算法模型及核心原理、SparkMllib实践

　　学习效果：熟练掌握SparkMllib的常用算法并灵活运用

　　第十九阶段 SparkGraphx图计算平台

　　学习内容：SparkGraphx图计算平台

　　学习目标：SparkGraphx核心原理、SparkGraphx实践

　　学习效果：深入理解SparkGraphx的原理并灵活运用

　　第二十阶段 大数据项目实战

　　学习内容：大数据项目实战

　　学习目标：4个大数据项目的实战

　　学习效果：能够基于所学知识在真实的项目中操练

　　优势项目：大数据开发课程、数据分析与挖掘课程

　　成都加米谷大数据科技有限公司是一家专注于大数据人才培养的机构。做为成都大数据联盟会员单位、长虹集团软件中心实训基地、中科招商·中科创大创业孵化基地、中科创商·中科创大创业孵化基地、翰林科技实训基地等。由来自阿里、华为、京东、星环等企业的多位技术大牛联合创办，技术底蕴丰厚，勤奋创新，精通主流前沿大数据及人工智能相关技术。以规划大数据及人工智能产业发展战略为指引，以大数据技术、数据分析及AI人才的培养为使命，以提升就业能力、强化职业技术为目标。面向个人提供大数据数据分析、人工智能等前沿技术的培训业务。面向行业企业提供大数据及人工智能技术内训服务、大数据及人工智能技术咨询服务、大数据及人工智能行业咨询规划服务等多项配套服务。

　　服务理念：以学员服务为中心，以教学质量为宗旨，理论与实践相结合，真实提员技术能力。

　　师资力量：创始人亲自授课，是大数据标准组成员，信标委ITSS标准组成员，Spark Contributor，大数据，15年互联网IT技术经验，6年大数据项目实战经验，精通大数据领域各类技术Apache开源项目Hadoop、Hbase、Flink、Storm、Kafka、Spark等。

　　教学特色：理论深入讲解，项目驱动教学，注重学员自训，25人小班授课，面授+1对1辅导。

　　学习环境：教学环境优美，软硬设施齐全，生活配套完善，团队氛围浓厚。

　　课程时间：白班+晚班+周末班，适应各种学员群体，灵活匹配学员时间。

　　交通条件：临近世纪城地铁站，天府软件园中心，成都IT信息产业轴心。

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