大数据技术进阶学习建议
来源:苏州达内教育IT培训机构时间:2022/4/28 11:27:53
大数据技术进阶学习建议
大数据在发展当中,大数据的技术也在更新迭代,而学习大数据,也要跟得上较新的技术趋势,掌握大数据技术的主流技术,才能在行业当中立足。今天的大数据进阶培训班分享,我们来给大家一些大数据技术进阶学习建议。
现在的大数据技术体系,仍然以Hadoop为典型代表,很多企业都是基于Hadoop来搭建自身的大数据系统平台。Hadoop作为代开源框架,在早期的大数据市场上,基本上都是Hadoop占据主流。
Hadoop采用MapReduce分布式计算框架,根据GFS原理开发了HDFS(分布式文件系统),并根据BigTable原理开发了HBase数据存储系统,从而实现了对大数据存储的基础支持。
围绕着Hadoop,形成了一整个生态圈,而Hadoop生态圈技术也是尤其需要掌握的进阶重点技术。
Hadoop生态圈包括以下主要组件——
1)HDFS
一个提供高可用的获取应用数据的分布式文件系统。
2)MapReduce
一个并行处理大数据集的编程模型。
3)HBase
一个可扩展的分布式数据库,支持大表的结构化数据存储。
4)Hive
一个建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL)。
5)Mahout
可扩展的机器学习和数据挖掘库,覆盖聚类算法、回归测试、统计建模等。
6)Pig
一个支持并行计算的的数据流语言和执行框架。
7)Zookeeper
—个应用于分布式应用的高性能的协调服务。
8)Amban
一个基于Web的工具,用来供应、管理和监测Hadoop集群。
9)Sqoop
一个连接工具,用于在关系数据库、数据仓库和Hadoop之间转移数据。
10)Flume
提供了分布式、可靠、的服务,用于收集、汇总大数据,并将单台计算机的大量数据转移到HDFS。
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