大数据技术进阶学习建议

来源：苏州达内教育IT培训机构时间：2022/4/28 11:27:53

　　大数据技术进阶学习建议

　　大数据在发展当中，大数据的技术也在更新迭代，而学习大数据，也要跟得上较新的技术趋势，掌握大数据技术的主流技术，才能在行业当中立足。今天的大数据进阶培训班分享，我们来给大家一些大数据技术进阶学习建议。

　　现在的大数据技术体系，仍然以Hadoop为典型代表，很多企业都是基于Hadoop来搭建自身的大数据系统平台。Hadoop作为代开源框架，在早期的大数据市场上，基本上都是Hadoop占据主流。
　　Hadoop采用MapReduce分布式计算框架，根据GFS原理开发了HDFS（分布式文件系统），并根据BigTable原理开发了HBase数据存储系统，从而实现了对大数据存储的基础支持。
　　围绕着Hadoop，形成了一整个生态圈，而Hadoop生态圈技术也是尤其需要掌握的进阶重点技术。
　　Hadoop生态圈包括以下主要组件——
　　1）HDFS
　　一个提供高可用的获取应用数据的分布式文件系统。
　　2）MapReduce
　　一个并行处理大数据集的编程模型。
　　3）HBase
　　一个可扩展的分布式数据库，支持大表的结构化数据存储。
　　4）Hive
　　一个建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL）。
　　5）Mahout
　　可扩展的机器学习和数据挖掘库，覆盖聚类算法、回归测试、统计建模等。
　　6）Pig
　　一个支持并行计算的的数据流语言和执行框架。
　　7）Zookeeper
　　—个应用于分布式应用的高性能的协调服务。
　　8）Amban
　　一个基于Web的工具，用来供应、管理和监测Hadoop集群。
　　9）Sqoop
　　一个连接工具，用于在关系数据库、数据仓库和Hadoop之间转移数据。
　　10）Flume
　　提供了分布式、可靠、的服务，用于收集、汇总大数据，并将单台计算机的大量数据转移到HDFS。

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