Python究竟是什么

来源：海口达内IT教育培训机构 时间：2021/9/22 15:07:37

　　“Python究竟是什么？”

      我们使用CPython已经很长时间了，以至于我怀疑我们大多数人都认为“ Python == CPython”。PyPy试图将兼容做到，所以他们打算实现CPython的实现细节。

　　基本上，我所知道的大多数Python实现都会为通过CPython的测试套件而努力，并尽可能与CPython兼容。这就有点可怕了。

　　CPython实现的Python非常动态，它公开了许多东西，只有当你以某种方式使用解释器实现Python才有意义。

　　例如，PyPy有一个基本的解释器使用JIT，但是你可以通过Python中的很多东西来迫使PyPy关闭JIT并坚持使用字节码。

　　仅凭REPL就让Python变得十分动态，因为输入到REPL的所有内容都会由解释器动态地解析、编译和执行。因此我开始思考：Python到底是什么的问题？

　　这门语言的核心究竟是什么？究竟Python实现需要覆盖到哪些基本功能，才能成为人们心目中认可的Python实现？还有以我来看，将Python直接编译成WebAssembly的实现需要付出多少代价？

　　Python是否需要REPL？

　　我真正开始思考这个问题是当我开始思考将Python编译成WebAssembly都需要什么的时候。这并不是要实现另一个解释器，而是从Python源代码产生静态的WebAssembly，并且它依然可以称为“Python”。

　　我知道的，通过eva()或compile()进行动态编译可能不容易实现，因为WebAssembly的安全模型会在加载时验证模块。

　　这意味着没有办法在其他代码的内存空间内运行任意代码，这可能会加剧实现REPL的难度。但这让我思考：Python真的需要REPL吗？

　　别误会我的意思，它非常方便，但是我的意思是，如果某个实现不包含REPL，那么它还是Python吗？我认为无REPL的Python仍然是Python，只是缺少（可能是关键的）功能。

　　这不禁让我思考必须将Python的哪些部分视为“ Python”的想法。没有locals()行不行？能够将定义的所有局部变量及其值都收集到一个字典中，这是非常动态的东西。

　　如果你使用像CPython这种解释器，那么只需要从当前的执行帧里取一些东西就能获得locals。但在编译语言中，实现这一点需要大量工作，因为你必须知道应当何时收集这些信息，

　　因为调用locals()的时候并不一定所有信息都存在。如果有人重载了locals()怎么办？同样，在CPython中这也不是什么问题，因为builtins模块有一个__dict__属性，只需要重载它，

　　就会向下传递到以后的调用中。但在编译语言中，做类似的检测需要大量的工作，终会影响性能。

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