为什么很多人开始学数据分析

来源：北京中公优就业IT培训学校时间：2021/6/5 16:12:45

　　为什么很多人开始学数据分析？

　　在现在的大数据时代，如果一个企业不能够有效的进行数据分析，或者不懂得分析数据，那么被同行竞争掉是迟早的事情。数据分析的结果很难落地，数据分析的价值远远低于预期，这些问题都是数据分析的重要性。

　　大数据分析是信息技术的一场革命。企业公司对于数据分析的使用率逐渐提高，公司的主要关注点在于客户，所以根据环境的性质将数据分析分为不同的类型，

　　分别有规定性分析、预测分析以及描述性分析。那么接下来就讲解一下为什么数据分析如此的重要。

　　数据科学角度

　　数据分析使用不同的工具以及技巧分析来自于不同地方的数据。大数据具有多样性、速度快、数据庞大的特点。数据来自于网络、各种网页、音频和视频以及其他来源。

　　大数据分析包括使用机器、数据挖掘等的分析技术来提取、准备和混合数据，进而进行数据的分析。现在，大型的企业和公司都以不同的方式来运用这些技术。

　　大数据通常是大规模实时形成的数据，它们都是非结构化的，数据分析工具捕获、存储起来进行分析。其中数据分析的工具有：Apache Hadoop、Hive、Storm、ABI等等。

　　业务角度

　　由于现在的企业对大数据使用量的增加，那么对于此类的工具的需求量也增大。数据分析可以帮助企业有新的见解和决策，来运行业务。

　　数据分析工具有助于挖掘出有用的信息，做出有效的决策，从而提高公司的利益，同时也能够节省公司决策者的时间和精力。

　　实时可行角度

　　因为数据分析的优势众多，所以数据分析取得了飞速的发展。这就导致了很多的行业都使用大数据。

　　数据分析工具得到的结果有利于更了解客户的需求，从而研发出更适合的产品。这样既可以帮助公司赢得更大的利益，也可以帮助客户更满足于他们的需求。

　　就业市场角度

　　随着对大数据技术的市场的需求逐渐增进，所以对于此方面的专业人才的需求也越来越大。数据科学和分析具有很大的潜力。

　　数据分析有利于业务价值链并且获得洞察力。分析的使用可以增强分析师的行业知识，同时这些分析使企业更好的利用了数据。

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