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提高HBase表效率的查询技巧

来源：忻州中公优就业IT培训学校时间：2020/10/7 17:42:04

1.多并发读写提升吞吐量
HBase的优势不在于对单条请求的响应速度，而在于整个集群的吞吐量高。因此，倘若想提高客户端读写速度，直接的一个方法就是多并发读写。
2.批量处理请求

和其它数据库类似，HBase提供了批量处理操作的API，批量处理请求可以利用好RPC时间，提高单个客户端的处理效率。

3.全表扫描时关闭块缓存功能
HBase提供了读缓存，当读取一条记录时，会将对应的块读到读内存中。对于某些频繁访问的行，这个功能可以提高读取速度。然而，当用户需要做全表扫描时，应记得关闭这个功能，避免读缓存扰动、缓存命中率下降。
4.扫描时使用扫描缓存
HBase的扫描器在获取数据时，会为每行数据生成一个单独的RPC请求，即使用户显式指定了要获取n行的数据，扫描器也会向服务器发送n个RPC请求。为了一次RPC请求可以获取多行数据，用户必须显式开启扫描器的扫描缓存功能。
5.严格限制查找范围
使用行键查找对应的值无疑是效率高的查找方式。不过，如果在查找请求中添加一些额外的条件，也有助于提高查找效率：限定列族可以避免扫描其它列族的存储文件；限定时间戳在4小时以内，可以跳过一些后修改时间在4小时之前的文件；限定列名可以控制返回给客户端的数据量，降低传输时间和网络流量。

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