大数据的发展前景

来源：合肥优就业IT培训学校时间：2020/6/28 17:18:49

　　广泛采用实时性的数据处理方式

　　在现如今人们的生活中，人们获取信息的速度较快。为了更好地满足人们的需求，大数据处理系统的处理方式也需要不断地与时俱进。大数据突出强调数据的实时性，因而对数据处理也要体现出实时性。如在线个性化推荐、股票交易处理、实时路况信息等数据处理时间要求在分钟甚至秒极。要求极高。

      在未来的发展过程中，实时性的数据处理方式将会成为主流，不断推动大数据技术的发展和进步。中科点击作为行业大数据应用，凭借多年大数据应用实战经验，形成了一套标准化的大数据平台开发模式，借助自主研发的采集系统和算法模型已经做到数据实时响应，增加数据应用的时效性.

　　基于云的数据分析平台将更加完善

　　近几年来，云计算技术发展的越来越快，与此相应的应用范围也越来越宽。云计算的发展为大数据技术的发展提供了一定的数据处理平台和技术支持。云计算为大数据提供了分布式的计算方法、可以弹性扩展、相对便宜的存储空间和计算资源，这些都是大数据技术发展中十分重要的组成部分。此外，云计算具有十分丰富的IT资源、分布较为广泛，为大数据技术的发展提供了技术支持。

      随着云计算技术的不断发展和完善，发展平台的日趋成熟，大数据技术自身将会得到提升，数据处理水平也会得到显著提升。

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