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“未来大的资源就是数据,不参与大数据十年后一定会后悔。”
毕竟出自wuli马大大之口,今年二月份我开始了学习大数据的道路,直到现在对大数据的学习脉络和方法也渐渐清晰。
今天我们就来谈谈学习大数据入门语言的选择。当然并不只是我个人之见,此外我搜集了各路大神的见解综合起来跟大家做个讨论。
java和python的区别到底在哪里?
人生苦短,我用python
解释:Java是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念。
因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。
Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点 。
Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。Python具有丰富和强大的库。
它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。
7月20日,IEEE发布2017年编程语言榜:Python高居首位。
java和python,都可以运行于linux操作系统,但很多linux可以原生支持python,java需要自行安装。
java和python强于c#的原因大于支持linux,支持osx,支持unix,支持arm。java和python比c++受欢迎的原因在于不需要指针。
不少想学习大数据的学员都知道,学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。
大数据开发需要编程语言的基础,因为大数据的开发基于一些常用的语言,比如Java和python。
不论是大数据生态架构,还是数据挖掘,都需要有编程语言的基础。因此,如果想学习大数据开发,还是需要着手学习一门语言。
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