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大数据培训课程的特性

来源:哈尔滨达内IT培训学校时间:2022/2/20 9:28:39

优质的大数据培训课程的特性
    课程目标清晰明确,我们学习者学大数据的目的就是为了适应企业大数据人才的需要,能够学有所得,所以好的培训课程设计都应考虑到培养大数据的专业技术能力和社会实用能力,稳固的技术能力是行业用人的基本要素,而技术的实用能力更是将技术知识落实到工作实际的重要能力。

    课程结构全面系统,作为者需要全面的学习大数据相关的技术,便于从广泛学习到重点能力培养,由浅入深,由易至难,循序渐进式学习能够帮助者从入门到进阶突破。优质的大数据培训应包含的课程有:JavaSE、MySQL、JavaEE、linux、hadoop、hive、hbase、oozie、flume、python、redis、kafka、scala、spark、ELK、flink、机器学习等。


    兰山区优质的大数据培训课程的特性和课程提纲
    大数据基础班课程大纲
    阶段:Java语言编程基础
    第二阶段:JavaWeb核心
    第三阶段:网站开发框架
    第四阶段:大数据娱乐头条
    第五阶段:大数据Hadoop实战
    第六阶段:大数据Spark实战
    第七阶段:大数据机器学习实战。
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